Функциональное Программирование Веб-платформа Дока

Затем понимаем, что хотим переиспользовать функцию для запроса данных с определённого адреса. В этом случае мы точно так же, как создавали детали через композицию, можем создать новую, но на этот раз более специфическую деталь при помощи каррирования или частичного применения. Можно заметить, как одни возможности становятся базой для других, более сложных. Благодаря функциям первого класса становятся возможны функции высших порядков, благодаря которым становятся возможны замыкания. Замыкание создаётся заново каждый раз при вызове функции и позволяет получить значение к переменным, объявленным во внешней функции. При этом высшим порядком могут быть не только функции, но и, например, компоненты в React, принимающие или возвращающие другие компоненты.
Самая сложная часть перехода к использованию такого подхода в сокращении числа используемых классов. В Python классы имеют изменяемые атрибуты, что усложняет создание чистых неизменяемых функций. Вся нотация, используемая в этой статье, не является общепринятой для представления математических выражений. Возможно, вы ранее изучали эту тему либо продолжаете изучать, поэтому заранее прошу прощения, если допустил какие-либо фактические ошибки или некорректно использовал термины. Я отлично понимаю, что вокруг Mathematica сложились некоторые исторические стереотипы. В них обычно WL представляется как калькулятор на стероидах или просто игрушка, или больше язык запросов, которым можно дополнительно решать уравнения и строить графики.
Во-первых, будет гораздо сложнее нечаянно мутировать данные, потому что библиотека каждый раз самостоятельно создаёт копии. Самый распространённый пример — использование предиката внутри функций filter, some, every. Функциональное программирование запрещает менять состояние, а значит не случится ситуации, когда две функции пытаются записать разные значения в одну переменную.

  • В этом случае в него можно подавать по одному элементу, вызывая встроенную функцию next.
  • Практически каждый программист первым делом изучал объектно-ориентированную методологию разработок.
  • Функции могут присваиваться переменным, они могут передаваться в другие функции и порождать новые функции.
  • Противопоставляется парадигме императивного программирования, которая описывает процесс вычислений как последовательное изменение состояний (в значении, подобном таковому в теории автоматов).

Это позволяет разветвлять код и обрабатывать разные случаи и ошибки, не заботясь о каждом этапе обработки ошибок отдельно. Контейнер же результата можно представить как коробку, в которой после успешного выполнения операции находится результат, а в случае ошибки — ошибка. Мы можем реализовать собственный контейнер, операции с которым тоже можно будет компоновать с помощью map(). Обе функции делают одно и то же, но во второй функции операция разбита на чёткие шаги. Затем мы используем map(), чтобы преобразовать каждое значение из этого массива по некоторым правилам. В конце достаём из массива единственное значение, которое там было, но уже преобразованное.

Преимущества Функционального Программирования

Фу́нкция в программировании, или подпрограмма — фрагмент программного кода, к которому можно обратиться из другого места программы. В большинстве случаев с функцией связывается идентификатор[en], но многие языки допускают и безымянные функции. С именем функции неразрывно связан адрес первой инструкции (оператора), входящей в функцию, которой передаётся управление при обращении к функции. После выполнения функции управление возвращается обратно в адрес возврата — точку программы, где данная функция была вызвана. В приведенном выше интерактивном сеансе в строках 1 и 2 двум переменным, seq и seq2, присваиваются две итерируемые последовательности. В строке three функциональное программирование js переменной outcome присваивается результат применения функции map, в которую в качестве аргументов были переданы ранее определенная лямбда-функция и две последовательности.
Более поздние версии Lisp, такие как Scheme, а также различные варианты APL поддерживали все свойства и концепции функционального языка[3]. Хотя g и полагается на внешний параметр x, в рамках вычисления значения f(x) он неизменен, и g для разных значений x это разные функции, а не одна и та же функция, дающая разные результаты. В python нет явного механизма, запрещающего переопределение переменных, это на совести программиста. Если он не переназначает переменные и не меняет их содержимое иным способом, то это никак не противоречат принципами функционального программирования, и такие переменные нужны и даже необходимы. Последовательность выполнения подпрограмм определяет сам код и компилятор, а не программист.

В строке 7 создается словарь, в котором в качестве значения задана ссылка на эту функцию, и затем, обратившись к этому значению по ключу, эта функция применяется в третий раз. Программистам чаще приходится работать с последовательностями значений, такими как списки и кортежи, или же контейнерами, такими как словари и множества. Как правило, в файлах хранятся большие объемы текстовых или числовых данных, которые затем загружаются в программу в соответствующие структуры данных и обрабатываются. Python имеет богатый и мощный арсенал инструментов, которые облегчают их обработку в функциональном стиле. От побочных эффектов не получится избавиться полностью, но их можно вынести за пределы функции, сделав саму функцию чистой.
В основе функционального программирования — чистые функции и неизменяемые структуры данных. В этой статье мы разберём, как использовать эти концепции, чем они полезны и как с их помощью писать декларативный код. Эта особенность функционального программирования — плюс и минус одновременно. Минус в том, что для некоторых важных задач порядок действий важен по определению.
Такая же история с функциональными методами массивов — map и filter создают поверхностную копию исходного массива. Неизменяемые или иммутабельные данные устойчивы к изменениям (мутациям). Каждый раз, когда в данных требуется что-то изменить, создаётся копия, а исходники остаются без изменений. Этот подход помогает избежать досадных ошибок, но важно не забывать всегда использовать неизменяемые данные, когда это необходимо. При помощи композиции на основе каррирования и частичного применения мы сделали две новые детали, которые можно использовать для функций с другим порядком данных. Когда новая функция создаётся путём оборачивания другой функции, для передачи данных из внешней функции во внутреннюю требуется один или несколько параметров.
Здесь на помощь приходит частичное применение и каррирование, о которых мы поговорим позже. Его следовало бы назвать стилем без параметров, потому что когда говорят о бесточечном стиле, то под точкой подразумевается параметр функции. В примере ниже мы берём ранее созданную деталь и делаем новую функцию, которая будет не только находить уникальные слова, но ещё и сортировать их по алфавиту. Когда мы решим переиспользовать эту деталь и создать на её основе ещё одну более сложную сущность, композиция запросто с этим справится.
Функциональное программирование используется, когда решения легко выражаются с помощью функций и не имеют ощутимой связи с физическим миром. Функции высшего порядка допускают частичное применение или каррирование. Этот метод применяет функцию к ее аргументам по одному, поскольку каждое приложение возвращает новую функцию, которая принимает следующий аргумент. Функциональное программирование (также называемое ФП) — это способ создания программного обеспечения путем создания чистых функций. Он позволяет избежать концепций общего состояния и изменяемых данных, наблюдаемых в объектно-ориентированном программировании. Ссылочная прозрачность (1) улучшает тестопригодность программ, т.е.
Такие операции чем-то похожи на философский вопрос о звуке падающего дерева в лесу, когда рядом никого нет. Может показаться, что когда мы что-то логируем внутри функции, это никак не влияет на нашу программу. Если где-то падает дерево, но рядом никого нет, то и звука тоже не будет.
В Python использование классов не противоречит ФП, если в них отсутствует мутирующие интерфейсы. Генератор – это объект, который можно последовательно обойти (обычно при помощи инструкции for), но чьи значения предоставляются только тогда, когда они требуются, используя ленивое вычисление. Далее будут представлены несколько таких встроенных функций. Вещи, которые кажутся неизменяемыми, на самом деле таковыми не являются.

Шпаргалка По Функциональному Программированию

Говорят, что программа или математическое выражение ссылочно прозрачны, если любое подвыражение можно заменить его значением, и это не приведет к изменению значения целого, т. Математические рассуждения, преобразования и доказательства корректности могут быть справедливыми только для выражений, обладающих этим свойством. Как правило, интерес к функциональным языкам программирования, особенно чисто функциональным, был скорее научный, нежели коммерческий. Такие широко распространённые декларативные языки как SQL и Lex/Yacc содержат некоторые элементы функционального программирования, например, не используют переменных.
Функциональное программирование
Императивный подход говорит о том, как решать задачу, декларативный — что хотим получить в результате. Чистое ФП сложно подружить с реальностью, которая полностью состоит из побочных эффектов. Способы решения этой проблемы мы описывали чуть ранее https://deveducation.com/ в этой статье. В функциональном программировании для их обработки используют контейнеры. Грамотное сопоставление частей делает программу расширяемой и отказоустойчивой. Программы — тоже системы со своими целями и средствами достижения этих целей.
Таким образом, вы будете знать, что могло или не могло произойти во время выполнения программы, а также ее побочные эффекты. Целью любого языка ФП является имитация математических функций. Однако в функциональном программировании основной процесс вычислений отличается.

Чистая Функция

Некоторые языки программирования строго функциональны; весь код эквивалентен чистым математическим функциям. Эти языки заходят настолько далеко, что являются вневременными, причем порядок операторов в программном коде не вмешивается в поведение кода. В этих языках все присвоенные переменным значения являются немутируемыми. Поскольку состояние программы отсутствует, то и нет момента времени, когда переменная может измениться. Вычисления в строгой функциональной парадигме просто сводятся к вычислению функций и сопоставлению с шаблонами.
Функциональное программирование
Это позволит работать над приложениями следующих поколений, способными в будущем обслуживать огромное количество пользователей. Конечно, принципы первой группы языков применимы далеко не везде, однако в своих сферах они практически незаменимы. О том, что такое функциональное программирование, вы узнаете из нашего материала. 👉 Суть императивного программирования в том, что программист описывает чёткие шаги, которые должны привести код к нужной цели.

В последние годы почти все известные процедурные и объектно-ориентированные языки программирования стали поддерживать средства функционального программирования (ФП). Итак, с неизменяемостью в JavaScript всё сложно, но мы можем обойти существующие ограничения при помощи специальных структур данных. Если взять библиотеку, которая реализовывает неизменяемые структуры, и воспользоваться ей у себя в проекте, мы получим два преимущества.
Функциональное программирование
Любая парадигма, в том числе и функциональное программирование, имеет и ряд минусов. Сейчас функциональное программирование популярно, потому что решает несколько важных проблем. Теперь с помощью этих двух «коробок» мы можем решить, что именно хотим вернуть при работе с опасной операцией.

Уверен, многие не согласятся с истинностью утверждения “применение функционального стиля ведёт к снижению стоимости разработки”. Поэтому я пока буду называть его Гипотезой и приведу факты, доказывающие её истинность. Редкая птица долетит до середины Днепра, не каждый разработчик осилит все паттерны в WL. Изобилует он точками, подчеркиваниями, да запятыми так, что в глазах рябит, да разум мутнеет. [newline]Указанные выше два простых правила делают ненужными архитектурные шаблоны и принципы ООП, заменяя их функциями!
Это значит, что выполнение кода можно безопасно разбивать на несколько параллельных потоков или процессов. При компиляции кода, который обладает ссылочной прозрачностью, некоторые его куски можно «выполнить» заранее и получить готовое значение. Это позволяет не тратить вычислительные ресурсы на выполнение функции в рантайме, а сделать это заранее, что ускорит работу программы. Это значит, что в какой бы момент времени мы ни запускали такую функцию, мы всегда можем рассчитывать на предсказуемый результат. Более того, сам вызов чистой функции можно заменить на её значение-результат, и программа не сломается. Основы функционального программирования — это лямбда-исчисление и теория категорий.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *